Dashboard de Compras: Otimização de Custos e SLA de Fornecedores
Como centralizei a gestão de suprimentos, monitorei R$ 32,9M em custos operacionais e estruturei o compliance de entregas mitigando riscos logísticos e financeiros.
PROCUREMENT ANALYTICS
Atualização automáticaVisão de Negócio e Principais Insights
Eficiência em Custos e Saving
A análise global demonstrou um Custo Total de R$ 32,9 Milhões. No entanto, o verdadeiro indicador de sucesso da área de Procurement está no Saving Mensal.
- O fornecedor Minerva liderou a geração de economia, alcançando R$ 146,21 Milhões em Saving acumulado.
- Sazonalidade clara: meses como Outubro registraram picos de negociação agressiva.
Gargalos Logísticos (SLA)
Monitorar o Lead Time de Compra (média de 24,78 dias) é vital para evitar ruptura de estoque.
- O fornecedor NorthShore apresenta o pior tempo de despacho (7,48 dias na média global), indicando necessidade de revisão contratual.
- Atraso médio de entrega estabilizado em 1,83 dias.
Perspectiva Contábil & Tesouraria
Sob a ótica gerencial, este painel atua como uma ferramenta antecipatória. A visibilidade exata da curva de "Custo Mensal" permite à Tesouraria projetar o fluxo de caixa de Contas a Pagar com precisão. O monitoramento de Savings impacta diretamente na redução do CPV (Custo do Produto Vendido), maximizando o Lucro Bruto projetado no DRE.
Riscos, Governança e Contratos
O monitoramento do Atraso Médio de Entrega fornece o embasamento probatório (jurimetria interna) necessário para a aplicação de cláusulas penais moratórias (multas por atraso) nos contratos de fornecimento.
*Aviso: Este painel apoia a gestão de compliance, mas não substitui parecer jurídico formal.
Modelagem e Inteligência DAX
Para consolidar anos de operação em um painel performático, foi utilizado um modelo em Star Schema, isolando a Tabela Fato (Compras) das Dimensões (Calendário, Fornecedor, Comprador). O cálculo do "Atraso Médio" exigiu isolar inteligentemente apenas os pedidos que violaram a data de previsão.
Atraso Médio Entrega =
CALCULATE(
AVERAGEX(
fCompras,
DATEDIFF(fCompras[Data_Previsao_SLA], fCompras[Data_Recebimento_Real], DAY)
),
// Filtra apenas pedidos entregues fora do prazo contratual
fCompras[Data_Recebimento_Real] > fCompras[Data_Previsao_SLA]
)01. Impacto Gerado
A centralização de R$ 32,9 Milhões em transações forneceu agilidade ao time de Procurement (ex: comprador Alon), reduzindo as horas de trabalho manual em planilhas a zero. A visibilidade total permitiu focar no que importa: negociação estratégica e auditoria de parceiros ineficientes.
02. Próximos Passos
A evolução deste case envolve a conexão de Tax Intelligence, cruzando os valores de compra com as notas fiscais XML (NFe) e alíquotas do ICMS para monitorar créditos tributários retidos ou indevidos na entrada das mercadorias.
Stack Tecnológica
- Power BI: Modelagem & UI
- DAX: Medidas Complexas
- SQL: Extração e ETL
- Negócios: Custos & Compliance
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