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INDUSTRIAL ANALYTICS MANUFACTURING

Dashboard de OEE em Power BI: Maximizando a Eficiência Global do Equipamento

Como estruturei um painel interativo para medir a Disponibilidade, Performance e Qualidade do maquinário industrial, revelando gargalos de produção e perdas financeiras ocultas.

Dez 2026 6 min de leitura Power BI, Indústria & OEE

Dashboard OEE (Overall Equipment Effectiveness)

Atualização automática
Relatório Interativo Dados Fictícios (LGPD)
Industrial Analytics © 2026

Tech Stack Utilizada neste Projeto

Power BI
DAX
Engenharia de Produção

1. Contexto do Projeto

A eficiência no chão de fábrica determina a lucratividade de uma indústria. O cliente sofria com metas de produção não alcançadas, mesmo com as máquinas operando em turnos exaustivos.

O maquinário não possuía integração IoT (Internet das Coisas) nativa, de modo que os apontamentos de produção e de paradas (manutenção, troca de turno) eram feitos de forma descentralizada. Sem o cálculo do OEE (Overall Equipment Effectiveness), a diretoria industrial não sabia se a perda de produtividade estava na Disponibilidade (máquina parada), na Performance (máquina lenta) ou na Qualidade (refugos/sucata).

2. Objetivos do Projeto

O desenvolvimento deste painel buscou materializar a principal métrica da manufatura enxuta (Lean Manufacturing):

  • Cálculo Preciso do OEE: Implementar a fórmula global: Disponibilidade x Produtividade (Performance) x Qualidade.
  • Identificar o Gargalo (Gargalo de Ouro): Visualizar claramente qual dos três fatores acima está "puxando" o índice geral para baixo.
  • Acompanhamento Temporal: Mapear a evolução do índice mensalmente para verificar a eficácia de planos de ação preventivos.

3. Dados e Modelagem (DAX)

Os dados provêm de apontamentos industriais via ERP. A modelagem exigiu o fracionamento correto do tempo total disponível (Descontando feriados e paradas programadas) vs. o tempo produtivo real.

Abaixo, demonstro a base lógica para se extrair o OEE, que é o produto de suas três frações vitais.

DAX
Disponibilidade = DIVIDE([Horas Produtivas], [Total Horas], 0)

Produtividade = DIVIDE([Qtd Produzida], [Qtd Teorica], 0)

Qualidade = DIVIDE([Qtd Produzida] - [Qtd Rejeitada], [Qtd Produzida], 0)

OEE = [Disponibilidade] * [Produtividade] * [Qualidade]

4. Visão Geral do Dashboard

O dashboard foi desenhado para ser exibido em telas dentro do chão de fábrica (Gestão à Vista). Por isso, usa um layout limpo de alto contraste (fundo escuro com indicadores iluminados).

  • Menu Lateral Oculto (Off-canvas): Permite filtrar o ano (2021 ou 2022) sem poluir a área principal de visualização.
  • Top KPIs: Exibe os números absolutos: 3.822.272 (Qtd Teórica), 20.714 (Qtd Rejeitada), 39.365 (Total de Horas), 30.671 (Horas Produtivas) e 8.694 (Horas Paradas).
  • Gráfico de Área Central: Mostra a flutuação do índice OEE Geral mês a mês (Ex: queda brusca para 49,99% em Mar/2021).
  • Medidores de Fração (Rodapé): Desmembra o OEE nos três grandes fatores. A cor das bordas varia conforme a meta estipulada pela engenharia.

Perspectivas Integradas

Análise de Negócio e Operação

O índice OEE acumulado (de 2021) é de 62,00%. No padrão global de manufatura (World Class Manufacturing), o ideal é buscar OEE acima de 85%.

Observando os medidores, fica claro que a Qualidade (99,33%) é excelente, as perdas por sucata são mínimas. O gargalo do negócio está na Disponibilidade (77,91%). Quase um quarto do tempo a fábrica está com as máquinas paradas (setups longos, quebras, falta de matéria-prima).

Impacto Contábil e de Custos

O maquinário inativo (baixa Disponibilidade) gera um passivo brutal: a ociosidade do parque fabril.

Do ponto de vista contábil gerencial, o custo de depreciação do equipamento e os custos fixos da fábrica (aluguel, energia, salários) continuam correndo enquanto a máquina está parada, inflando substancialmente o CPV (Custo dos Produtos Vendidos) das peças que efetivamente foram fabricadas.

Perspectiva Regulatória e de Compliance

Em algumas indústrias, como alimentícia e farmacêutica, a queda abrupta no índice de Produtividade (máquina rodando mais lenta que o normal) ou de Qualidade deve servir de gatilho para o Compliance Operacional.

Nota Analítica: Máquinas trabalhando forçadas em velocidades inconstantes não apenas destroem a margem financeira, mas podem elevar o risco de acidentes de trabalho (NR-12) ou falhas na homologação final do lote do produto (Recall), trazendo grave risco jurídico para a organização.

Resultados e Aprendizados

A exposição deste dashboard transformou o ambiente da fábrica, pois "aquilo que não se mede, não se gerencia".

Plano de Ação Direcionado

O foco da engenharia migrou de "exigir velocidade" (Performance) para focar na "manutenção preventiva" e "troca de turnos rápida" (Disponibilidade).

Visibilidade em Tempo Real

Com o Painel de Gestão à Vista, a equipe operacional sabe, a cada instante, quão distantes estão da meta.

Próximos Passos: Conectar a base de dados do apontamento industrial à base de apontamentos da manutenção, a fim de cruzar se as horas paradas foram de natureza corretiva ou preventiva, permitindo calcular o MTBF (Tempo Médio Entre Falhas).

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